非侵襲的内出血抽出アルゴリズム

2013-1017-03
研究者名
所属
専門分野
知能機械学・機械システム
キーワード

優位性

・救急医療における内出血検出（ＦＡＳＴ）の感度向上
・超音波画像処理に基づき血液貯留の疑義箇所を抽出する診断支援システムの構築

背景

・FASTによる内出血検出感度は43%に留まっており(米国・クレイトン大学), 内出血の見逃しの低減が急務
・術後の予後や患者のＱＯＬに関係の深い出血コントロールの高度化への期待が高まりつつある

シーズ概要

・ＲＴから得られた超音波映像の画像処理により，内出血領域を描出
・内出血が貯留しやすい臓器間に絞り，超音波特有のノイズと血液による低輝度領域とを区別しつつ，内出血貯留を特定するシステムを開発

応用・展開

・内出血自動抽出アルゴリズムの超音波診断装置への実装
・RTとの融合による遠隔FAST診断における内出血検知支援

資料

  • 内出血貯留特定のシステムフロー
  • FASTeleと本システムを用いたシステム全体像
  • 画像処理による臓器や内出血貯留領域の特定

他のシーズ

掲載日: 2013/10/25