本研究課題では、「実世界志向認証技術」として、ユーザの周辺物理環境の3次元幾何構造を認証要素として活用する新しい認証パラダイム「実世界認証（Real-World Authentication）」を提案し、その実現可能性を実証した。従来の認証要素（知識・所持・生体）に加え、物理空間の固有性を第4の認証要素として位置づけるものである。

具体的には、WorldAuthと名付けたLiDARベースの認証システムを設計・実装した。Apple製デバイス（iPhone Pro、iPad Pro、Apple Vision Pro）に搭載されたLiDARセンサを用いて、ユーザが指定した空間領域（机周辺や部屋の一角など）の3次元点群を取得し、登録済みテンプレートとの照合により認証を行う。照合にはICP、RANSAC、Fast Global Registration（FGR）などの古典的手法に加え、PointNetLK、FMR、DeepGMRといった深層学習ベースの点群レジストレーション手法を包括的に評価した。

実験の結果、FGRとICPの組み合わせが最良の精度を達成し、F1スコア96.43%、等価エラー率（EER）3.42%を記録した。一方、深層学習手法はスマートフォンLiDARスキャン特有のノイズや欠損に対する汎化が困難であった。14名の被験者によるユーザスタディでは、System Usability Scale（SUS）スコア82.68を記録し、高いユーザビリティを確認した。認証処理はデバイス上で完結するよう設計し、プライバシー保護を実現した。

本成果はコンピュータセキュリティシンポジウム2025（CSS 2025）にて発表するとともに、Apple Vision Proへの拡張やセキュリティ脅威分析を追加した拡張版を現在国際会議に投稿中である。