表題番号：2023C-639
日付：2024/03/30
研究課題エンドレスな動的過程を実現する人工知能・人工生命の探索
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 商学学術院 商学部 | 教授 | 佐山 弘樹 |
- 研究成果概要
- 本研究課題を推進する上での基盤となる cardinality leap をデモンストレーションする人工進化系の計算モデルである Hash Chemistry について，その計算量を大幅に削減し大規模シミュレーションを可能にした non-spatial Hash Chemistry モデルを構築し，その挙動を調査する基礎研究と計算機実験を行った．その成果を論文にまとめ，IEEE WCCI 2024 (IEEE CEC 2024; 進化計算におけるトップランクの国際会議) に投稿し，無事採択された（発表は 2024年7月の予定）．また，北米 Potsdam, NY にて開催された NERCCS 2024 にてこの成果を口頭発表し，関連分野の研究者から好評を得た．また，本研究課題について科研費研究提案書を作成し，挑戦的研究（萌芽）に応募した（2023年度分）．結果は不採択であった（2024年2月末に通知）．上記の基礎研究を元に研究提案書を改善し，来年度に再度応募をする予定である．