本研究では，複数日にまたがる観光地選出問題に注目し，実イジングマシンによる二段階解法を提案する．POIの満足度，POIの滞在時間，ホテルの料金，交通費などの実要素を考慮したうえで，複数日にまたがる観光地選出問題をイジングモデルと等価なQuadratic Unconstrained　Binary Optimization (QUBO) に変換し，実イジングマシンによる解法する．1番目のPOIクラスタリングでは，観光日のPOIクラスターを生成し，2番目のPOIルーティングでは，日ごとに最適な交通手段を選択し旅行経路を生成する．提案手法を評価するために，札幌並びに東京周辺を対象に評価実験を行い，制約条件を満たす解が得られたことを確認した．