表題番号：2023C-180
日付：2024/02/29
研究課題⾳環境の認識と理解のための⾰新的マイクロホンアレー基盤技術の研究
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 理工学術院 大学院情報生産システム研究科 | 特任教授 | 牧野 昭二 |
- 研究成果概要
- ブラインド処理と空間正則化処理に基づいてオンライン音源分離，残響除去，およびノイズ低減を実行する，計算効率の高い同時最適化アルゴリズムを提案した．まず，独立ベクトル抽出(IVE)と重み付き予測誤差残響除去(WPE)のブラインドオンライン同時最適化アルゴリズムを提案した．このオンラインアルゴリズムは，WPEを使用することで残響を低減できるため，短い分析フレームでも正確な分離を実現できた．次に，オンライン同時最適化をロバストな空間正則化で拡張した．DOA ベースの空間正則化を確実に機能させるためには，分離された信号のスケールを正規化することが非常に効果的であることを明らかにした．実験では，ブラインドオンライン同時最適化アルゴリズムが 8 ms のアルゴリズム遅延で分離精度を大幅に改善できることを確認した．さらに，提案した空間正則化オンライン同時最適化アルゴリズムが音源順序エラーを 0 % に低減することを確認した．