表題番号：2023C-096 日付：2023/10/17
研究課題機械学習システムの保守進化とパターンの枠組み
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 理工学術院 基幹理工学部 教授 鷲崎　弘宜
研究成果概要
機械学習システムの高信頼・高効率な開発運用のうえで、過去の開発運用における優れた設計や保守、進化の成果および過程を抽象化した機械学習デザインパターンの活用が欠かせない。優れた成果や過程から新たなMLパターンを特定し、特定済みパターン間の関連の整理や体系化、さらには適用状況を進行中のプロジェクト上で検出し適用を支援する技術基盤の確立に向けて、機械学習デザインパターンや関連するアーキテクチャ・デザイン・セキュリティの各種パターンならびに実務家らのプラクティス群の分類整理および体系化や活用支援について調査研究を進め、得られた成果を各種学会において発表した。