ビッグデータを有効的に利活用するため、セキュリティとプライバシー保護を強化することが不可欠である。本研究では、ブロックチェーンと連合学習を連携させ、データは分散状態のまま維持しつつ、データ所有者があらかじめ設定したポリシーと属性によるアクセス権限に従い、データの中身を明かさずに利用者のリクエストに応じ、データを共有し、利活用することができる高信頼データ共有モデルを新たに提案し構築することを目的とする。今年度においては、データの信頼性保証と取得・共有の効率性を両立する高信頼データアクセスを実現する基盤モデルとメカニズムの構築及び実験検証を行い、研究成果の一部は国際会議や学術論文誌に発表している。