本研究ではユーザの情報秘匿性及びデータ処理の効率性と信頼性を考慮した機械学習に用いる計算を行う分散符号化計算システムを研究する．その結果，当初の目的とは若干異なるが，次の成果が得られた．以下の成果は，どちらも，2022年10月の国際会議にて公開された．

(1)有限体F_q上の巨大な行列A,Bの積行列ABの計算において，誤り，消失訂正と計算時間を考慮した分散方式に関する提案．

(2)誤り，消失訂正と計算時間を考慮した分散符号化計算方式に加え，行列Aの値をワーカーには秘匿する機能も有する新たな方式を提案．