表題番号：2022C-559 日付：2023/04/07
研究課題低品質なデータに対する機械学習アルゴリズムの開発
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） データ科学センター 准教授 安田　豪毅
研究成果概要
　本研究では，顧客の趣向に関する情報や商品の購買履歴などの情報に基づいて，顧客に商品を推薦する場合に用いられる協調フィルタリングのアルゴリズムの開発を行った．データの観測・欠測に関する確率分布が商品に対する顧客の評価に依存して定まるような場合を想定して，顧客と商品がそれぞれ潜在的な属性を表す潜在クラスに属するものとし，商品に対する顧客の評価およびその評価の観測・欠測に関する確率分布が顧客と商品の属する潜在クラスに依存して定まる新たな統計的モデルを考案した．さらに，そのような統計的モデルを仮定したもとで，変分ベイズ法に基づいたアルゴリズムを開発し，人工的に生成したデータを用いて性能評価を行った．