本研究課題では，科研費課題 (基盤C：オントロジー的に適正なコモンセンス知識リソースの構築と利用) を補完するものとして，コモンセンス知識リソースにおける潜在的な知識を発掘・利用する方法を検討した．具体的には，既存の知識リソースであるConceptNetにおけるグラフ構造を利用し，知識トリプルの概念的曖昧性の解消を学習するための学習データを自動抽出し，弱教師あり学習を適用する方法の検討を進め，解決すべき課題を明らかにした．また，科研費課題に関連する論文を国際会議LREC2022にて発表する機会を利用し，言語資源と知識リソースを統合的に利用する技術に関して技術調査を進め，関連研究者との議論・情報交換を行った．