本研究では、自動運転における乗り物酔いの発生を早期検出する予測システムを開発することを目的とした。乗り物酔いとVR酔いに共通する、感覚不一致のような酔い発生のメカニズムの類似点に基づき、VRシミュレーションを使用したデータ拡張の検討も行った。実験1では実際の車で、実験2ではVR映像でシミュレーションを行った。参加者は10秒ごとに乗り物酔いについて回答し、客観的指標として、脳血流、脈拍、加速度、皮膚電気活動を測定した。実験1では乗り物酔いが発生しやすい運転パターンを設定し、実験2では実験1で設定された運転パターンをVR映像で再現した。実験結果により、乗り物酔いの早期検出に対する課題が明らかになった。