表題番号:2022C-422 日付:2023/04/01
研究課題表面筋電信号を用いた手指動作解析手法ならびに瞳孔情報解析手法に関する研究
研究者所属(当時) 資格 氏名
(代表者) 理工学術院 基幹理工学部 教授 柳澤 政生
研究成果概要
 本研究では,ヒューマンマシンインターフェース(HMI)を目標に据えた手指のジェスチャを対象に,筋電位計測の堅牢性とデータ量削減の両立を目的とした電極数・電極配置を検討した.本研究により既存研究で採用されているバンド型電極の冗長性を示すことができた.また,瞳孔は瞳孔散大筋と瞳孔括約筋によって散瞳・縮瞳が起きる.これらの筋は自律神経系に支配されていることから,瞳孔の散瞳・縮瞳を計測することで内的状態の推定が可能となる.本研究では対光反応数理モデルを採用し,得られた瞳孔径計測結果から対光反応による影響を予測し,排除することを行った.さらに,VR環境下における有意な情動的瞳孔径変化を明らかにした.