表題番号：2022C-420
日付：2023/02/02
研究課題機械学習を用いた多元系合金の機械的特性の推定
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 理工学術院 基幹理工学部 | 教授 | 山本 知之 |
| （連携研究者） | Vietnam National University, Hanoi | Associate Professor | Nguyen Hai Chau |
| （連携研究者） | 早稲田大学基幹理工学部電子物理システム学科 | 学部生 | 佐藤 元紀 |
| （連携研究者） | 早稲田大学基幹理工学研究科材料科学専攻 | 修士課程学生 | 宇都木 一輝 |
- 研究成果概要
本研究では，ハイエントロピー合金をはじめとする多元系合金の降伏応力やヤング率等の機械的性質の推定を機械学習を用いて行い，優れた機械的特性を持つ材料の開発を目指した研究を推進した．降伏応力及びヤング率について，価電子濃度，電気陰性度，原子半径，混合エントロピー，混合エンタルピー，密度等を説明変数として，線形回帰及びニューラルネットワークを用いた推定を行った．汎化性能および過学習ついて交差検証により評価した．その結果，ニューラルネットワークを用いたモデルにより降伏応力およびヤング率を精度よく推定できることが確認された．