表題番号:2022C-225 日付:2023/04/05
研究課題ブロックチェーンを用いた連合学習における個人主導データアクセスコントロール
研究者所属(当時) 資格 氏名
(代表者) 人間科学学術院 人間科学部 教授 金 群
研究成果概要

連合学習はデータを集約せずに機械学習モデルを構築できる新たなプライバシー保護技術として注目を集めている。本研究は、データは分散状態のまま維持しつつ、その所有者が予め設定したアクセスポリシーに従い、ブロックチェーンを用いた連合学習における機械学習モデル構築で利用できる新たな個人主導データアクセスコントロール手法を開発することが目的である。今年度の研究においては、Hyperledger Fabricというコンソーシアム型ブロックチェーンと連合学習を連携させたうえ、CP-ABEというポリシーと属性ベース暗号方式による利用者個人主導データアクセスコントロールモデルの構築を試み、研究成果の一部は国際会議や学術論文誌に発表している。