表題番号：2022C-177
日付：2023/04/06
研究課題カラースペクトル画像解析による眼底年齢推定に関する研究
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 理工学術院 大学院情報生産システム研究科 | 教授 | 鎌田 清一郎 |
- 研究成果概要
- 本研究では、白内障、糖尿病、緑内障、網膜症などを対象としたカラースペクトル眼底画像を用いて、ResNetやEfficientNetなどの深層学習による眼底年齢推定の研究を行った。具体的には、これまでに行ってきた糖尿病網膜症における識別法を拡張して、どのような特徴が識別および推定に有効かを調査しながら、眼底年齢推定を行った。北京大学データセットによる実験の結果、正常な眼底画像における識別精度の平均二乗平方根誤差は2.5歳となり、先行研究より優れていることが示された。また網膜出血、微小動脈瘤などの血管や視神経乳頭の症状が年齢推定に影響を及ぼしていることが示唆された。本研究成果の一部は、IEEE ICIP2022において研究発表した。