表題番号：2022C-098 日付：2022/10/17
研究課題機械学習システムとソフトウェア保守進化の双方向の枠組み
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 理工学術院 基幹理工学部 教授 鷲崎　弘宜
研究成果概要
ソフトウェアの保守および進化にあたり、不確実性の高い現代において、潜在する欠陥や要求・環境変化をデータで捉え、ソフトウェア上で修正や変化適応を進める機械学習を応用したデータ駆動の枠組みが求められる。一方で、そうした取り組みを進めるうえでの基盤となる機械学習システムについて、信頼性や効率性、説明性および保守性向上の取り組みが必要となり、これには、ソフトウェアの保守・進化支援の仕組みが有用である。そうした双方向の取り組みの加速に向けて本研究では、機械学習に基づくソフトウェア保守進化支援の手法の調査研究を進めるとともに、機械学習システムの保守進化の支援のための分析や設計および各種パターンほかの調査研究を進めた。