表題番号：2022C-085 日付：2023/04/07
研究課題クラウドソーシングにおける品質保証：効率的な回答収集のための動的なタスク発注
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 理工学術院 基幹理工学部 教授 小川　哲司
研究成果概要
クラウドソーシング（インターネットを通じた作業の依頼）の活用により機械学習に必要な大規模データを比較的容易に収集可能となっているが，悪意のあるワーカ等に起因したデータ品質の劣化が問題となる．同一タスクに複数発注を行い回答の多数決を行うことでデータの品質を向上できる一方，発注数の増加に伴うコストの増加も無視できない．それに対し，タスクの難易度に応じて発注数を適応的に決定することで，経済性と信頼性を併せ持つデータ品質保証技術の開発を試みた．家畜の監視画像に対するアノテーションにおいて，発注数の最小値と最大値，ワーカの最低合意率といったパラメータを正解ラベルなしで学習できることを明らかにした．