言語が人間の心内でどのように表現されているかについて、長期記憶中に単語の表象が貯蔵されていると仮定されてきたが、この心内表象がどのような神経活動と対応しているのかはまだほとんど明らかにされていない。そこで本研究では、視覚呈示された具象物を口頭命名をする際の脳磁気を記録し、機械学習アルゴリズムを使用して神経活動から命名されたイメージを推定する「神経活動デコーディング」と言われる手法で分類した。結果として、イメージ呈示の直後と、単語命名の直前では、推定確率がチャンスレベルを上回ることがわかった。この結果は、単語及びイメージに対応する神経活動が脳磁気として捉えられたことを示している。