表題番号:2021C-508
日付:2022/04/05
研究課題マシン・ラーニングを活用した未来のスター・サイエンティストの検出エンジンの構築
研究者所属(当時) | 資格 | 氏名 | |
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(代表者) | 商学学術院 大学院経営管理研究科 | 准教授 | 牧 兼充 |
- 研究成果概要
- 過去に作成したスター・サイエンティスト・コホート・データセットをベースに、マシン・ラーニングを活用したスター・サイエンティストの検出エンジンのプロトタイプを開発した。2008年開始の科研費の研究課題によるキーワード (common word、uncommon word、rare wordに3分類)、共同研究者の数、共同研究者にスター・サイエンティストがいるか、研究分野のID等を変数として用いた。機械学習のフレームワークとして、ニューラルネット (TensorFlow)と決定木(scikit-learn)を用いた。現在80%程度の正答率となっており、今後データセットの拡充、分析手法の緻密化を目指す。