表題番号：2021C-508 日付：2022/04/05
研究課題マシン・ラーニングを活用した未来のスター・サイエンティストの検出エンジンの構築
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 商学学術院 大学院経営管理研究科 准教授 牧　兼充
研究成果概要
過去に作成したスター・サイエンティスト・コホート・データセットをベースに、マシン・ラーニングを活用したスター・サイエンティストの検出エンジンのプロトタイプを開発した。2008年開始の科研費の研究課題によるキーワード (common word、uncommon word、rare wordに3分類)、共同研究者の数、共同研究者にスター・サイエンティストがいるか、研究分野のID等を変数として用いた。機械学習のフレームワークとして、ニューラルネット (TensorFlow)と決定木(scikit-learn)を用いた。現在80%程度の正答率となっており、今後データセットの拡充、分析手法の緻密化を目指す。