表題番号:2021C-507
日付:2022/04/11
研究課題監査に利用可能なビッグデータと分析手法に関する調査研究
研究者所属(当時) | 資格 | 氏名 | |
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(代表者) | 商学学術院 大学院経営管理研究科 | 教授 | 薄井 彰 |
- 研究成果概要
- 本研究では、監査の質や監査リスクの分析に利用することが可能なビッグデータの種類および分析手法の調査を行った。さらに、過年度の財務データおよび市場価格データ、ならびにテキストデータなどのビッグデータが機械学習等に利用可能な分析手法を調査した。また、監査実務において、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の感染防止対応のために進展したオンライン化およびリモート化の環境がビックデータ分析に及ぼす影響を調査した。