表題番号：2021C-507 日付：2022/04/11
研究課題監査に利用可能なビッグデータと分析手法に関する調査研究
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 商学学術院 大学院経営管理研究科 教授 薄井　彰
研究成果概要
本研究では、監査の質や監査リスクの分析に利用することが可能なビッグデータの種類および分析手法の調査を行った。さらに、過年度の財務データおよび市場価格データ、ならびにテキストデータなどのビッグデータが機械学習等に利用可能な分析手法を調査した。また、監査実務において、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染防止対応のために進展したオンライン化およびリモート化の環境がビックデータ分析に及ぼす影響を調査した。