表題番号：2021C-402
日付：2022/03/30
研究課題情報スペクトル理論に基づく不完全データを伴う仮説検定問題に関する基礎的研究
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | データ科学センター | 教授 | 野村 亮 |
- 研究成果概要
- 本研究は情報理論で近年発展している情報スペクトル理論を様々な問題に適用することを目標としたものである．特に，2021年度は確率構造が未知の状況における仮説検定問題を対象とし，誤り指数の解析を行った．情報理論における代表的な仮説検定問題の解析対象に，第一種の誤り確率が漸近的に一定値以下になるもとでの，第二種の誤り確率の誤り指数の導出がある．2021年度は二つの一般情報源に対してこのデータにノイズが混入する状況を通信路を用いてモデル化し，このもとでの誤り指数の解析を行った．