表題番号：2021C-374
日付：2022/04/06
研究課題高次元統計学におけるベイズ推論の統計的因果推論への応用
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | グローバルエデュケーションセンター | 准教授 | 堀井 俊佑 |
- 研究成果概要
- ノンパラメトリックベイズの考え方を応用し，ベイズ最適な因果効果推定アルゴリズムを導出し，その理論的性質を明らかにした．その成果を第24回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2021），14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2021)で発表した．