本研究は、パーソナルデータ分析に基づき個に適するヘルスケアについて探究し、モデルを構築することが目的である。具体的には、ビッグデータと人工知能技術を用いて、ウェアラブルデバイスやセンサーで収集・蓄積される歩数、睡眠などの活動量・生活データ、血圧、心拍などの健康関連データを含む個人に関わるパーソナルデータを分析することにより個人モデルを構築するパーソナルアナリティクス手法を新たに提案する。今年度の研究においては、これまでの研究で提案している個人モデルの考えに基づき、個々の年齢、生活スタイルや健康状態に適する個人化ヘルスケアモデルの構築を試み、研究成果の一部は国際会議や学術論文誌に発表している。