表題番号：2020R-069 日付：2022/05/27
研究課題死亡率予測モデルへの新アプローチと新たなスタンダードの確立
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 理工学術院 基幹理工学部 教授 清水　泰隆
研究成果概要
死亡率予測モデルとして全く新しいモデルを提案した．本研究では，死亡が起こる（根元的）原因をモデリングする．我々は人間に「生命エネルギー」なるものが存在すると仮定して，そのエネルギーの消滅によって死亡が起こると考え，その経時変化を確率過程によってモデリングすることで，死亡時刻の分布関数を陽に書き下すことにした．エネルギーモデルには，時間的に非一様な拡散過程を考え，そのゼロへの初期到達時刻の分布として，死亡時刻の分布族を提案した．
モデルの良さはHuman Mortality Databaseを元に実証研究を行い，実際に長期予測に耐えられるモデルであることを実証した．この結果は国際誌ASTIN Bulletinに採択された．