表題番号：2020R-055 日付：2021/04/12
研究課題音声言語コーパスへの発話スタイル属性付与のためのアノテーション規準作成と自動推定
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 人間科学学術院 人間科学部 教授 菊池　英明
（連携研究者） 明海大学 講師 沈 睿
研究成果概要
音声言語コーパスに収められたデータの発話スタイルについて、コーパス検索に適した体系を整理したうえで、主に言語処理技術により発話スタイル自動推定を可能にし、推定結果としての発話スタイルをコーパスの属性情報として活用できるようにすることを目指す。特定課題研究期間には、応募課題の発展のためにコーパスの内容を吟味してより具体的で現実的な問題を発見する。そのために、手元にあるコーパス20～30点の転記テキストデータを電子化し、プログラムなどで統一的に扱えるように形式を整えた。手元のコーパスの発話スタイルの網羅性を検討した。