表題番号：2020R-019 日付：2021/03/21
研究課題深層学習を用いた画像圧縮・画像通信に関する研究開発
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 理工学術院 基幹理工学部 教授 甲藤　二郎
研究成果概要
本研究開発では、深層学習を用いた画像圧縮と画像通信に関する研究開発を行った。画像圧縮に関しては、動画像圧縮におけるイントラ予測の特性改善、エンドエンド学習型画像圧縮の固定小数点実装、RNNを用いた学習型画像圧縮、フレーム補間を活用した動画像圧縮、等に関する検討を行った。また、成果発表は、IEEE TMM、CVPR、VCIP、ICIP、ICASSP等で行い、VCIPにおける発表はBest Paper Awardを受賞した。画像通信に関しては、映像ストリーミングにおける適応レート制御、無線通信に対する超解像応用、等の検討を行った。また、成果発表は、国際学会のWCNCとCCNCで行った。