近年，ネットワークに接続された電子機器から，その利用履歴である多次元時系列データが収集可能となっている．

電子機器メーカーの恒常的なマーケティング活動において，顧客であるユーザの電子機器の利用履歴データを詳細に分析することは多大な価値を生むことが期待できる．しかし，取得された膨大なデータを全て人手で分析することは，計算量や人的コストの点から現実的ではない．そこで本研究では，対象となる電子機器の利用における消耗品のの選択要因に注目する．

その上で，遺伝的アルゴリズムに基づく特徴量選択法を提案する．これにより恒常的な運用が可能な特徴量を同定が可能になることを示す．