表題番号：2020C-726
日付：2021/03/31
研究課題人工知能による絵画に対する人間の感性評価の定量的測定尺度の開発と心理次元の解明
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | グローバルエデュケーションセンター | 助教 | 方 思源 |
| （連携研究者） | 早稲田大学グローバルエデュケーションセンター | 講師 | 田和辻 可昌 |
| （連携研究者） | AI artist | ZHANG HONGXU | |
| （連携研究者） | 早稲田大学人間科学学術院 | 教授 | 松居 辰則 |
- 研究成果概要
本調査は、人工知能に生成される絵画作品に対して人間のもつ感性印象の心理次元の解明を目指す研究の予備調査である。Elgammalら（2017）に提案されてKravtsovとKuznetsovがGithubで作成したアルゴリズム「mlberkeley/Creative-Adversarial-Networks (CAN)」を用いて調査用の絵画作品を生成した。調査の段階1では、アンケート調査（被験者：美術非専門家30人）を通してCAN絵画の感性評価に適するSD法尺度を37個作成した。段階2の心理実験では、30人の美術非専門家がこれらの尺度を用いてCAN絵画の感性評価をした。評価データに対する因子分析により、「嗜好度」・「活動性」・「力量性」・「鋭さ」という４つの主因子を抽出した。