表題番号：2020C-616
日付：2021/04/07
研究課題マテリアルズインフォマティクスを用いた結晶構造推定
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 理工学術院 基幹理工学部 | 教授 | 山本 知之 |
| （連携研究者） | University of Tartu, Estonia | Professor | Mikail G. Brik |
| （連携研究者） | University of Engineering and Technology, VNU-Hanoi, Vietnam | Associate Professor | Ngyuen Hai Chau |
| （連携研究者） | 早稲田大学基幹理工学研究科 | 大学院生 | 久保雅俊 |
- 研究成果概要
- 機能性材料の開発において必要とされる物性の発現機構を考えるためには，その原子配列，結晶構造を知ることは必要不可欠である．しかし，新物質の開発過程においては，未知の結晶構造を予測する必要が出てくる．そのような場合，第一原理計算法などの計算科学的手法を用いた推定が可能であるが，複雑な結晶構造を高い確度で推定するのは困難を伴う場合も多い．そこで，近年の発展が著しいマテリアルズインフォマティクスの手法を用いて，複雑な結晶構造の推定を目指し，本年は機械学習を用いたガーネット構造の構造パラメーターの推定を行った．