ビジネスアナリティクス分野において協調フィルタリングはユーザと商品やサービスの関係を解析する上で非常に重要なツールである．協調フィルタリングにおいて，ユーザの商品に対する消費行動がデータとなる．本研究では従来扱うことが難しかったユーザ情報や商品情報等を合わせて取り扱う統計的手法の開発を行なった．具体的にはユーザと商品に対する消費行動を統計的モデルとする他，ユーザ情報や商品情報の生成も潜在構造として取り込む確率的生成モデルを提案した．さらに与えられたデータからそれらの潜在構造モデル及びパラメータを推定する変分ベイズ手法の開発を行い，モデル及び推定手法の評価を行ない，その有効性を示した．