表題番号：2020C-500
日付：2021/02/03
研究課題操作変数に基づく因果推論に対するスパースモデリングとベイズ決定理論の応用
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | グローバルエデュケーションセンター | 准教授 | 堀井 俊佑 |
- 研究成果概要
- ベイズ的スパースモデリングの考え方を応用し，ベイズ最適な因果効果推定を効率的に近似計算するアルゴリズムを導出した．その成果を第23回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2020），13th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2020)で発表した．