気象予報士が気象状況を読み解く力には経験により差が生じるという問題がある．

そこで本研究では画像認識で用いられるAttention Branch Networkに対し数値データである全球数値予報モデルを入力として，入力ごとにマルチタグでタグを推定するとともに，タグごとにAttention Mapを出力することによりタグごとの注視領域を特定する方法を提案する．

GSMを用いてタグを推定することで，予想天気図より高精度な気象状況の推定が可能となると考えられる．

さらに，Attention Mapを活用することにより，各物理量の組み合わせにより推定されるタグの対象地域の可視化が可能になると考えられる．