社会的立場でとるべき行動戦略は異なる。たとえば、同じ市場でも大企業と中小企業では、その影響力の差から最適戦略も異なる。マルチエージェントシミュレーションでは、人間やグループを社会の合理的主体（エージェント）と見て、それらに行動を同時学習させ、得られた社会システムの様相を調べることがある。このようなネットワーク解析では遺伝アルゴリズム(GA)がしばしば使われるが、「近隣の最適戦略は自分にも有意義である」を仮定しており、その特殊性や多様性は考慮されない。本研究では、多様性を近隣との共進化過程としてモデル化できる新GAアルゴリズムを提案した。今期は、複雑ネットワーク上でSNSをモデル化したゲームを実行し、その局所的特性（次数、近隣のノードの戦略など）から、戦略の多様性を得られることを確認した。