表題番号:2020C-190 日付:2021/02/15
研究課題敵対的生成ネットワークを用いた映像・音楽生成の高精度化
研究者所属(当時) 資格 氏名
(代表者) 理工学術院 基幹理工学部 教授 渡辺 裕
(連携研究者) 基幹理工、情報理工・情報通信専攻 修士2年 Ahmad Yunnis Mousssa
研究成果概要
Ahmad Yunis Moussa and Hiroshi Watanabe: “Audio Translation with Conditional Generative Adversarial Networks,” IEEE The 2nd International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2020), 9B-1, Feb. 2020
を研究基盤として、深層学習のひとつである敵対的生成ネットワークを用いて音響信号を合成する際の音質改善を図った。