表題番号：2020C-190
日付：2021/02/15
研究課題敵対的生成ネットワークを用いた映像・音楽生成の高精度化
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 理工学術院 基幹理工学部 | 教授 | 渡辺 裕 |
| （連携研究者） | 基幹理工、情報理工・情報通信専攻 | 修士2年 | Ahmad Yunnis Mousssa |
- 研究成果概要
- Ahmad Yunis Moussa and Hiroshi Watanabe: “Audio Translation with Conditional Generative Adversarial Networks,” IEEE The 2nd International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2020), 9B-1, Feb. 2020を研究基盤として、深層学習のひとつである敵対的生成ネットワークを用いて音響信号を合成する際の音質改善を図った。