表題番号:2020C-190
日付:2021/02/15
研究課題敵対的生成ネットワークを用いた映像・音楽生成の高精度化
研究者所属(当時) | 資格 | 氏名 | |
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(代表者) | 理工学術院 基幹理工学部 | 教授 | 渡辺 裕 |
(連携研究者) | 基幹理工、情報理工・情報通信専攻 | 修士2年 | Ahmad Yunnis Mousssa |
- 研究成果概要
- Ahmad Yunis Moussa and Hiroshi Watanabe: “Audio Translation with Conditional Generative Adversarial Networks,” IEEE The 2nd International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2020), 9B-1, Feb. 2020を研究基盤として、深層学習のひとつである敵対的生成ネットワークを用いて音響信号を合成する際の音質改善を図った。