表題番号：2020C-187 日付：2022/04/08
研究課題大規模機械学習問題のための非厳密リーマン多様体最適化と幾何的構造制約問題への応用
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 理工学術院 基幹理工学部 教授 笠井　裕之
研究成果概要

機械学習に代表される高知能データ処理技術を利用したシステムの社会実装が精力的に進められている．そのような中，大規模・高次元データを効率良く処理可能な高知能データ処理技術への期待は高い．本研究では，ビッグデータを用いた実応用における品質精度と処理量効率性の大幅な向上を達成することを目指してリーマン多様体最適化手法とその応用について研究した．