文系学部学生の初年次と３年次に対して、AIとビッグデータについての印象の調査を行った。用語について他人へ説明できる程度かという設問で、ＡＩについては「活用事例を６つ以上」説明できるが回答者の13.8%にとどまり、説明できることが「何も無い」も16.5％に及んた。一方「語句の説明」が40.4％であった。ビッグデータについては、「活用事例を６つ以上説明できる」が回答者の5.5%、一方、説明できることが「何も無い」が42.2％に及んだ。「語句の説明」は34.9％であった。なお、両技術への不安は、多岐にわたるものであった。これを払拭するのではなく、この不安を適切な批判的観点として、文系学生の教養として、これらの技術がすでに身近であり、社会への影響が極めて大きい事例で解説するとともに、「ブラックボックス」として、周辺理解が効果的であろうと考える。