表題番号：2019Q-049
日付：2020/03/08
研究課題深層学習適用による革新的な画像圧縮と映像配信に関する研究開発
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 理工学術院 基幹理工学部 | 教授 | 甲藤 二郎 |
- 研究成果概要
- 本研究開発では、深層学習を用いた画像圧縮と画像通信に関する研究開発を行った。画像圧縮に関しては、深層学習を用いた静止画像の非可逆圧縮と可逆圧縮、動画像の非可逆圧縮に関する検討を行った。画像通信に関しては、深層学習を用いた適応レート制御と360度映像拡張に関する検討を行った。研究成果は、CVPR、ICIP、VCIP、PCS、ISM、ICCE等の国際会議で発表を行うと共に、IEEE Trans. CSVT、IEEE Access、IEICE Trans. Comm. 等の査読付き論文誌にも採録された。また、2020年度も、CVPR、ICASSP等の国際学会やIEEE Trans. Multimedia、IEEE Trans. CSVT等の論文誌への採録が確定している。