表題番号：2019C-743 日付：2020/04/28
研究課題無歪み画像圧縮に適した画像生成確率モデルの構築
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） データ科学総合研究教育センター 講師 中原　悠太
研究成果概要
斜め方向の単一エッジが存在する画像を生成する確率モデルとして，平面的自己回帰型隠れマルコフモデルを提案し，それに対する順最適ベイズ符号を構築することで，効率的な無歪み圧縮を実現した．その成果は2020 International Workshop on Advanced Image Technologyで発表した．背景と人物など画像の位置によって異なる性質を持つ画像を生成する確率モデルとして，四分木に基づく領域分割生成モデルを提案し，それに対する最適ベイズ符号を構築することで効率的な無歪み圧縮を実現した．その成果は，2020 Data Compression Conferenceで発表した．