近年，ユビキタスセンシングシステムに代表されように，機器は，数百から数万ものセンサが実装されている．そして，これらのセンサから時々刻々と計測されるデータが，IoT技術の発展に伴い，データを収集・蓄積することが可能となっている.そのため，これら高次元時系列データに対しての研究が活発化している．これらのログデータは高次元時系列データであり，従来技術を単純に適用できない複数の問題がある．1つは，データの獲得コストやモデル複雑さ，解釈性の困難さなどである．そこで，本研究では，マーケティング施策立案のための仮説発見を目的とし手法の提案を行った．