表題番号：2019C-645
日付：2020/04/09
研究課題ユニバーサル予測問題に対する情報スペクトル的アプローチ
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | データ科学総合研究教育センター | 教授 | 野村 亮 |
- 研究成果概要
- 本研究は情報理論で近年発展している情報スペクトル理論をユニバーサル予測問題に適用することを目標としたものである．本年度はその前準備として任意の確率分布を一様乱数を用いて近似する問題を考えた．この問題は情報源resolvability問題と呼ばれている．情報源resolvability問題の近似尺度として従来変動距離やKullback-Leibler距離などがあるが本研究ではこれをより一般的なf-ダイバージェンスまで拡張し，その上で情報源resolvability問題と情報源符号化問題の関係について考察した．これらの成果は今後論文誌に投稿予定である．