表題番号：2019C-440
日付：2020/02/13
研究課題スパースモデリングとベイズ決定理論に基づいた因果推論手法の構築
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | グローバルエデュケーションセンター | 准教授 | 堀井 俊佑 |
- 研究成果概要
- 統計的因果推論の問題を決定理論に基づいて定式化し，二乗誤差損失にたいしてベイズ最適な決定法を導出した．その成果を11th Asia-Europe Workshop on concepts in Information theoryで発表した．また，操作変数を用いた因果推論の問題に対して，ベイズ的スパースモデリングを応用した手法を構築した．その成果を第22回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2019），第42回情報理論とその応用シンポジウム（SITA2019），12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2019)で発表した．