表題番号：2019C-169
日付：2020/11/20
研究課題機械学習による人物運動解析の高精度化
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 理工学術院 基幹理工学部 | 教授 | 渡辺 裕 |
| （連携研究者） | 情報理工・情報通信専攻 | 博士課程2年 | Khin Sabai Htwe |
| （連携研究者） | 情報理工・情報通信専攻 | 修士課程2年 | 稲田健太郎 |
| （連携研究者） | 情報理工学科 | 学部4年 | 大澤遼平 |
| （連携研究者） | 情報通信学科 | 学部4年 | 山川敦也 |
- 研究成果概要
- 本研究では，映像のみから人物の姿勢情報を機械学習により推定し，推定された人物の部位座標ベクトルを目的に応じて処理することにより，動作認識や個人認識の識別率を向上させることに成功した．体操競技において倒立状態の姿勢推定を可能にした．ダンスのような集団行動における動作タイミングの一致度を推定する手法について提案した．さらに，手話解析への適用を行い，映像上で手の重なりがない条件下での認識率を改善した．また，野球における投球動作解析のように同一シーンの整合が必要となる場合に，推定された部位座標を基に特徴ベクトルを生成することで，時系列整合アルゴリズムを用いて同一シーンの自動抽出を行えることを示した．