表題番号：2018S-089 日付：2019/04/02
研究課題超高次元及び無限次元パラメータを含む確率過程の統計解析
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 理工学術院 基幹理工学部 助手 藤森　洸
研究成果概要
線型な確率微分方程式により記述される、ドリフト項に高次元スパースなパラメータを含む拡散過程のパラメータ推定に関する研究成果を国際学術雑誌 Statistical Inference for Stochastic Processes に投稿し、採択された。また、高次元スパースなパラメータを含むCox 比例ハザードモデルの推定問題に関する研究にも取り組み、研究成果を国際学術雑誌に投稿した。関連する研究成果は統計関連学会連合大会及び日本数学会秋期総合分科会などの国内学会や、早稲田大学にて開催されたWaseda international symposium にて講演を行った。一般の統計モデルに対する Dantzig selector が一致性、変数選択の意味での一致性を持つための十分条件については、当該年度に執筆された博士論文にまとめられている。