表題番号：2018K-440
日付：2019/02/05
研究課題スパースモデリングとベイズ決定理論に基づいた意思決定手法の構築
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | グローバルエデュケーションセンター | 准教授 | 堀井 俊佑 |
- 研究成果概要
- 圧縮センシングの問題において，画像の疎性・滑らかさを考慮に入れた変分ベイズ法に基づいた復元アルゴリズムを構築した．その成果を国際会議Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2018)で発表した．統計的因果推論の問題を決定理論に基づいて定式化し，ベイズ最適な決定法を導出した．その成果を53rd Annual Conference on Information Science and Systems (CISS 2019)で発表した．