表題番号：2018B-276 日付：2019/04/05
研究課題入力情報の文化差で生じる顔身体認知・行動の相違を深層学習で検証する
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 人間科学学術院 人間科学部 教授 大須　理英子
（連携研究者） 人間科学学術院 教授 松居辰則
研究成果概要
本研究は、文化圏ごとに人工知能を設計し、各文化圏に対応した画像・動画を入力することで、顔や身体に対する認知の文化差が再現できるかどうかを検証することを目指す。その準備のため、深層学習を実施するGPUを整備した計算機環境を構築した。深層学習の実装にはPyTorchを使用した。これらを使用し、試験的に深層学習を用いた画像の判別実験を実施した。具体的には、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を使用し、画像からエリアの数を学習する課題を行い、その汎化特性を検証した。これらの結果をもとに、文化差を検証する方法と使用するデータベースについての研究打合せを実施した。