表題番号：2017S-069
日付：2018/03/20
研究課題プライバシー保護可能な構造化クエリを許容する暗号化データベース
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 教育・総合科学学術院 教育学部 | 教授 | 小柴 健史 |
| （連携研究者） | Saitama University | Student | Saha Tushar Kanti |
| （連携研究者） | IIT (BHU) Varanasi | Student | Mayank |
- 研究成果概要
- Ring LWE (Learning With Error)問題に基づく準同型暗号に対してデータ符号化法を工夫することで，ベクトルを暗号化したままの状態で内積計算の高速計算を実現する方法（報告者の既存研究成果）がある。この技術を応用し，暗号化データベース内の複数データエントリに対して，論理和や論理積を用いて構造的な条件を満たすデータを高速に抽出できるような方法を開発し，従来手法と計算機比較実験をすることで新手法の実効性を実証した。