表題番号：2017B-302 日付：2018/04/09
研究課題パーソナルデータ分析による個人モデルの構築法
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 人間科学学術院 人間科学部 教授 金　群
研究成果概要
　本研究ではパーソナルビッグデータに基づくパーソナルアナリティックス（Personal Analytics）を新たに提案し、個人モデル（Individual Model）を構築するための動的分割統治法を計算論的な方法論として研究開発するとともに、実験用データを収集し、検証実験を行い、結果を分析する。本研究は、パーソナルビッグデータの特性を考慮した動的分割統治法をコアに、「分人」という概念を導入した個人中心の統合モデリング手法（Unified Individual Modeling）を新たに提案し確立することを目指すものである。また、本研究で提案している個人モデルは、従来のユーザモデルと違って、特定のシステムに依存しないものであり、それによりシステムをまたがる個別化サービスを提供すことが可能となる。