表題番号：2017B-276 日付：2018/03/30
研究課題低品質データのための次世代データ解析基盤の構築
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 社会科学総合学術院 社会科学部 准教授 須子　統太
研究成果概要
　様々な低品質データに対するデータ解析手法の開発を目的とし研究を行った．まず，ラベルにノイズを含む分類問題に関する研究を行った．誤りや欠損など様々なノイズ混入を一般的に表現可能なモデルを提案し，それに対応する分類アルゴリズムの提案を行った．次に，Web調査などのランダムサンプリングの前提が崩れているアンケートデータを用いて，母集団の回答分布を推定する研究を行った．最後に，重回帰分析におけるスパース推定について研究した．説明変数に複雑な交互作用や，高次の項を含む多項式回帰モデルにおいて，最大次数が未知の場合のスパース推定アルゴリズムを提案した．それぞれの研究成果については国内学会で発表を行った．