表題番号：2017B-166
日付：2018/03/31
研究課題統計的学習モデルに基づくECサイト上のユーザ行動パターン分析手法の開発
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 理工学術院 創造理工学部 | 教授 | 後藤 正幸 |
| （連携研究者） | 湘南工科大学 | 講師 | 三川 健太 |
| （連携研究者） | 上智大学 | 助教 | 山下 遥 |
- 研究成果概要
本研究では，インターネット上のECサイト等のデータベースに蓄積されるユーザの大規模行動履歴データに基づき，ユーザ行動分析のための統計的学習モデルを構築し，経営判断やマーケティングツールとして活用するための次世代パターン認識手法の開発を行なった。また，実際のいくつかの実データ分析に適用し，実応用の側面から評価を行なった。特に，ユーザ行動履歴の時系列パターン分析モデルに対して，ユーザとアイテムの異質性を表現する潜在クラスを導入して，新たな分析モデルを提案した。これらの成果は，情報処理学会論文誌などのいくつかの論文誌や国内外の学会において発表を行なった。