ネットワーク知能とも呼ぶべき近年の人工知能における，推論，学習の最適性や理論限界を明確にするための基礎理論構築に向けた情報理論の拡張および，ネットワーク上で相互に通信を行いながら所望の推論結果を得るための通信アルゴリズムに関する研究を行った．情報理論の拡張としては特に，歪みのある情報源符号化における理論限界の導出を行った．また，可変長intrinsic randomness問題における様々な理論限界の導出および，それらと他の情報理論の問題における理論限界との対応関係を明らかにした．通信アルゴリズムに関する研究としては特に，ランク誤りを考慮したcoded computationのための通信アルゴリズムを提案した．